HERRAMIENTAS ESTADISTICAS
CONCEPTO

Un paquete estadístico es un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft). 
La mayor parte de las decisiones se toman enfunción de la calidad, como en lamayoría de las demás áreas del moderno esfuerzo humano (por ejemplo, en laevaluaciónde nuevos tratamientos médicos y de máquinas de exploración, en laplanificación de valoraciones científicas, en el marketing, en las etrategias de inversión,etc.) reposan en una base estadística que podemos definir brevemente como elevantamiento, análisis e interpretación de datos, o de modo más general, como la"ciencia de la toma de decisiones en la incertidumbre". Para los profesionales, la estadística puede considerarse como un conjunto de herramientas que ayudan a resolver problemas


TIPOS DE HERRAMIENTAS ESTATICAS 

Los gráficos de barras y los histogramas se utilizan para resumir la información recogida y apreciar gráficamente los principales problemas o desviaciones de los procesos

Las listas de verificación o listas de chequeo son formularios que se usan para registrar la frecuencia con la se presentan ciertas características en una actividad, producto o servicio.


 

Los gráficos o análisis de Pareto ordenan los problemas según la frecuencia con la que aparecen. Resultan muy útiles para identificar los problemas que deben resolverse primero, mejorando así el rendimiento de los esfuerzos realizados.
 
Los diagramas de dispersión o diagramas de correlación son muy útiles para identificar relaciones entre distintas variables de un proceso.
 
Los diagramas causa-efecto, también conocidos como diagramas de cola de pescado o diagramas de Ishikawa, se utilizan para estudiar la relación entre un problema de calidad y sus posibles causas.
 

La estratificación consiste en desagregar los datos en estratos según el lugar, el momento o la forma en que se han recogido, para así identificar su fuente de variación y posibles peculiaridades distintivas de cada estrato.
 

Los gráficos de control especifican las variaciones de una cierta dimensión de la calidad en torno al valor deseado conforme transcurre el tiempo.
 
Los diagramas de flujo se utilizan para describir gráficamente los pasos de un proceso. Ayudan a identificar las posibles áreas de mejora o las actividades que deben ser controladas de forma más exhaustiva. También pueden ayudar a explicar y resolver los problemas
 

 http://aulacidta3.usal.es/Calidad/modulos/Curso/uni_04/u4c1s1.htm#Anchor7


 VENTAJAS 

  • Es un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización. 
  • Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos. Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo.  
  • Facilita el inicio del pensamiento estadístico
  • Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.
  • Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. 
  • La estratificación puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.
  • Destaca que la comprensión de un fenómeno resulta más completa.
  •  Capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables. Además, si los datos son representados por un modelo de mezcla de relaciones simples, estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.  


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SPSS

SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias exactas, sociales y aplicadas, además de las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.






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